En Çok Okunanlar
Özet
Amaç: Bu çalışmada, 2012 yılında hastanemizin mikrobiyoloji laboratuvarına gönderilen kan kültürü örneklerinden soyutlanan Gram-negatif bakterilerin antibiyotiklere direnç durumlarının belirlenmesi amaçlanmıştır.
Yöntemler: İzole edilen Gram-negatif bakterilerin antibiyotiklere direnç oranları, hasta dosya kayıtları taranarak geriye dönük olarak değerlendirilmiştir. Bu çalışmada, yoğun bakım ünitesi ve klinik servislerde yatan hastalardan alınan kan kültürlerinden izole edilen 106 Gram-negatif bakteri değerlendirilmiştir. Kan örnekleri, BacT/Alert® FA Plus aerop şişelerine ekilerek BacT/Alert® 3D (bioMérieux, Marcy l’Etoile, Fransa) tam otomatik kan kültür cihazında izlenmiştir. İzole edilen mikroorganizmaların tanımlanmaları ve antibiyotik duyarlılık testleri, VITEK® 2 (bioMérieux, Marcy l’Etoile, Fransa) otomatize sistemiyle yapılmıştır ve sonuçlar Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) standardlarına göre yorumlanmıştır.
Bulgular: İzole edilen 106 Gram-negatif bakteriden %37.7’si Escherichia coli, %22.6’sı Klebsiella pneumoniae, %12.3’ü Pseudomonas aeruginosa ve %13.2’si Acinetobacter baumannii olarak tanımlanmıştır. İzole edilen E. coli suşlarının %52.5’inde ve K. pneumoniae suşlarının %83.3’ünde genişlemiş spektrumlu β-laktamaz (GSBL) saptanmıştır. GSBL üreten ve üretmeyen suşlarda in vitro en etkili antibiyotiğin her iki tür için imipenem ve meropenem olduğu bulunmuştur. GSBL üreten E. coli suşlarında, denenen tüm antibiyotiklere karşı direnç oranlarının, GSBL üretmeyenlerdekinden anlamlı derecede yüksek olduğu saptanmıştır (p<0.05). Çalışmamızda aminoglikozidler ve özellikle amikasin, P. aeruginosa ve A. baumannii suşlarına en etkili ajan olarak bulunmuştur. Bu çalışmada izole edilen Enterobacter türlerine en etkili antibiyotikler olarak imipenem ve amikasin saptanmıştır.
Sonuçlar: Sonuç olarak, tüm merkezler kendi etken ve direnç profilini saptayarak uygun antibiyotik politikalarını oluşturmalı ve başlanacak tedaviler için yol gösterici olan güncel bilgileri takip etmelidirler.